工学部创意工学项目的古川翔也、渡边奈美以及信息工学部的伊藤佑树在2020年电气电子信息学会东海分会联合会大会上获奖。

获奖者/奖项名称

令和第2届电气/电子/信息相关学会东海分会大会

·IEEE名古屋分会学生鼓励奖

　工学部创意工程项目：古川翔也

·IEEJ优秀论文发表奖

　信息工程系：伊藤亚雄

（）

（）

奖项详情

古川翔也“考虑脑电波个体差异的情感特征空间获取”

近年来，情感是人类交流的重要元素，因此计算机理解用户的情感已成为必要。特别是，脑电波因其高时间分辨率和可靠性而被广泛用于情绪估计。然而，由于脑电波存在较大的个体差异，本研究中我们利用领域适应技术，通过深度学习构建了一个与个体差异无关的通用情绪估计模型。结果表明该方法在通过领域适应吸收个体差异方面是有效的。

Nami Watanabe“优化配送仓库产品放置的购物篮分析”

物流仓库每天运送的产品数量巨大，尤其是运输拣选工作量占很大一部分，因此优化产品投放以高效进行产品订单拣选非常重要。因此，我们首先利用篮子分析这种数据挖掘方法对产品之间的关联规则进行统计分析，发现了多个频繁同时出现且相关性较强的产品。

Yuki Ito“使用时钟绘制测试进行痴呆症筛查的有效特征分析”

日本痴呆症患者人数不断增加，人们对开发早期发现痴呆症的筛查技术寄予厚望。典型的筛选技术之一是时钟绘图测试（CDT），但这存在评分方法可能会被评分者产生偏差的问题。在这项研究中，我们量化了 CDT 的特征，并研究了有助于区分痴呆患者的特征。结果表明，钟面上数字的变化可能有助于区分痴呆症。

未来的愿望

渡边奈美桑

我非常荣幸获得此奖项。我感谢很多人，包括我的主管加藤翔平，他每天都在指导我。非常感谢。未来，我想进一步推进我的研究，为提高物流仓库运营效率做出贡献。

伊藤雄雄桑

虽然我只是本科二年级的学生，但我真的很荣幸获得这个奖项。对于这个奖项，我要向加藤昌平实验室每天为我提供指导的所有人表示最深切的谢意。未来，我们将使用数字笔来收集纸质介质难以测量的数据，旨在开发更准确的痴呆症筛查方法。