社会工学系横丁千花在日本质量管理学会第129届（第39届中部分会）研究发表会上获得最佳发表奖。

获奖者

社会工程系　（）

横町千花

奖项名称

日本质量管理学会第129届（中部分会第39届）研究演讲最佳演讲奖

（）

奖项详情

“利用数据增强的深度学习提高缺陷图像分类的准确性”

深度学习经常被用作图像分类方法，需要大量的训练数据，但工业产品等缺陷产品的数据却极其缺乏。数据扩展是处理这个问题的一种方法，生成新数据的DCGAN特别出名，但还没有考虑到识别小划痕等缺陷。因此，在本研究中，我们研究了最佳的数据增强方法，通过对实际上存在非常微小异常的汽车零部件图像使用各种方法进行数据增强，来构建可以识别极小缺陷的模型。

未来的愿望

我非常荣幸获得此奖项。虽然我还是一名经验不足的本科生，但能够获得这个奖项，要感谢我一直以来的导师河村大信教授和我的合作研究人员。OB的 Kozaburo Nirasawa 、实验室的每个人以及许多其他人的支持。非常感谢。受到该奖项的鼓励，我们将继续更加关注我们的研究活动。