获奖者

顾文信息学联合学位博士项目系
（伊藤实验室）

第十三届知识、信息与创造力支持系统国际会议(KICSS 2018)最佳演讲奖

屡获殊荣的研究

为了构建大规模讨论支持系统，有必要开发自动化引导技术。在这项研究中，我们提出了一种基于案例的推理方法来开发自动促进代理。我们从定量的角度定义了讨论案例，并介绍了可用于检索相似案例的算法。我们制作了一个带有案例库和案例检索功能的原型。

获奖者评论：

我谨向我的导师Ito教授、Moustafa教授、张教授、杨教授以及研究团队和我们实验室的所有成员表示最深切的谢意。自动化促进研究还处于早期阶段，有很多内容需要考虑。未来，我想研究该主题更深层次的内容，并改进自动引导技术的功能。