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智能工程解决复杂生产现场的挑战

在我们的实验室中,我们致力于开发制造业的方法,利用数学优化算法和机器学习等人工智能技术来解决与产品设计、制造、库存管理和交付计划等生产系统相关的问题。在生产现场,复杂的现象和海量的信息交织在一起,因此需要创建一个能够高效发现现场出现的问题并立即改进的系统。我们实验室正在开发一个系统,利用图像处理技术,处理工厂内物体运动和工人运动的视频数据,分析工厂内的情况和工作中出现的问题,自动重新设计生产计划、工作流程、工作方法,甚至改进产品结构。此外,我们正在利用人工智能技术开发一个分析手动动作并设计工作自动化系统的系统。这些研究将作为持续解决当今复杂生产现场问题的一种手段,并将为支持未来生产系统奠定基础。

社会工程学院|教授

荒川正宏(荒川正宏)

荒川正宏

7 让能源变得触手可及、清洁
8 体面工作与经济增长
9 让我们为产业和技术创新奠定基础
11 创建一个人们可以继续居住的城镇
12 生产和消费的责任

关键字

生产系统工程
优化算法
生产调度
流程设计、工作设计
物联网·DX

领域/程序

研究类别

社会系统工程、安全工程、防灾工程
应用信息学
材料力学、生产工程、设计工程

研究主题

  • 各种生产形式的生产调度方法的开发
  • 开发流程/工作设计方法以降低工作难度
  • 开发用于多品种、小批量生产和多流程工作的制造 IoT/DX 系统
  • 使用语言分析和机器学习开发服务和产品设计方法
  • 使用机器学习和模拟为熟练工程师开发技能转移系统
  • 利用VR和模拟开发决策过程评估系统:自然灾害中疏散人员的决策评估

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在资源匮乏的日本,制造业需要向国内和国际市场提供增值产品,为此,需要与国内外竞争对手进行竞争。在日本,由于少子老龄化、科学人力资源数量减少、技术缺乏等问题,制造业正在走弱,但近年来,利用物联网和人工智能技术来提高工作效率和自动化。为了提高企业的竞争力,该实验室利用物联网和人工智能技术来改进制造方法,并开发系统,从理论和实践的角度针对制造现场涉及的问题生成解决方案和实施方法。通过这项研究,我们正在构建面向未来的新制造方法技术。