V体育 丁宁
丁宁
体育战术分析随着人工智能的发展而发展
我们正在进行研究，以利用人工智能理解体育比赛镜头，并以易于理解的方式解释比赛流程和战术。我们特别关注羽毛球运动，正在开发技术，通过捕捉运动员的动作、球的轨迹、击球类型以及视频中的得分流来了解比赛期间发生的情况。我们做到这一点的方法之一是生成用自然语言解释戏剧内容的字幕。此外，我们正在构建一个完整的比赛 VQA 数据集，其中人工智能将回答诸如“为什么选择那个镜头？”和“哪场比赛导致得分？”等问题，不仅基于单个对局，还基于过去的对局和比赛的整体流程。通过这一点，我们的目标是实现利用人工智能理解和解释体育视频，同时提供证据的技术。
信息工程学院｜助理教授
丁宁（帝内）
丁宁
关键字
深度学习
体育信息学
体育视频理解
视频问答
视觉语言模型
领域/程序
研究类别
信息科学、信息工程
运动科学、体育、健康科学
研究主题
- 考虑长期背景的体育视频理解和 VideoQA
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体育赛事录像不仅包含简单的胜负，还包含有关球员决策、战术创新和比赛流程的丰富信息。我正在研究使用人工智能来阅读这些信息并用人们容易理解的语言进行解释。我们特别关注羽毛球运动，旨在开发一种技术，利用运动员的动作、羽毛球轨迹和过去的比赛作为线索，以了解为什么创建某些比赛以及证据。通过这项研究，我们希望创造出能够支持运动员和教练员战术分析的人工智能，并向观众传达体育运动的深度和乐趣。