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支持高速图像处理的计算技术
我们正在研究计算技术,以使图像处理更快、更容易。高清照片、视频和3D数据对于制造检查、医疗、防灾、移动、视频分发等很重要,但数据量很大,处理和通信需要时间。因此,我们正在开发高效的算法,通过使用CPU/GPU的并行化加速处理,通过压缩加速通信,并以更少的计算获得高质量的结果。此外,我们正在研究编程和编译技术,以实现高速图像处理,以及着眼于未来计算基础设施的量子图像处理和量子信号处理。我们的目标是实现可用的高速图像处理,同时使用实际数据评估速度、图像质量、内存使用量和通信量之间的平衡。
信息工程学院|教授
福岛芳重(福岛纪重)
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关键字
图像处理
并行处理
量子信息处理
计算机视觉
图像编码
领域/程序
研究类别
人类信息学
信息科学、信息工程
研究主题
- 通过图像处理提高图像质量和照片编辑
- 通过并行 CPU/GPU 加速图像处理
- 量子图像处理和量子信号处理
- 提高图像压缩效率并评估其图像质量
- 相机校准和 3D 重建
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图像越大、越复杂,从中提取含义所需的时间就越长。然而,只需稍微提高速度,您就可以注意到错过的变化,将图像顺利传送到远处,并使用有限的设备执行高级处理。我们相信,加速是一种技术,不仅可以提高性能表上的数字,还可以扩大图像的使用范围。为了利用日益进步的相机和传感器的力量,我们仔细检查每张图像和每一次计算,减少浪费,保持必要的质量,并为支持日常生活和行业决策奠定坚实的基础,超越研究。
