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寻求新的测量数据处理方法来评估现有桥梁的承载性能

在结构工程和地震工程领域,我们正在研究新的测量方法和复杂的测量数据处理方法,目标是有效评估现有钢桥的承载性能。随着桥梁的老化和劳动力的减少,老桥已经没有图纸了,因此需要测量技术来进行维护和修理。我们利用智能手机通过 3D 激光测量和摄影测量获得的点云数据和桥梁照片构建用于承载性能分析的 3D 模型,并从照片中提取变形并将其反映在模型中。最近,我们一直专注于使用深度学习识别桥梁构件,使用无人机检查地震后桥梁应急服务诊断的有效性,以及使用MR护目镜和点云数据作为教育改进工具推广维护管理的DX。

社会工程学院|助理教授

日高奈绪(日高奈绪)

日高奈绪

9 让我们为产业和技术创新奠定基础
11 创建一个人们可以继续居住的城镇
12 生产和消费的责任
13 应对气候变化的具体措施

关键字

点云数据
钢桥
承载性能分析
深度学习
建筑DX

领域/程序

研究类别

土木工程

研究主题

  • 图像处理与摄影测量相结合的钢构件有限元模型创建方法的提出
  • 全钢桁架桥点云数据半自动纤维建模方法及研究
  • 利用廉价摄影测量技术的H型钢纤维模型生成方法的有效性研究
  • 开发一种使用多个点云测量设备获取包括钢桥墩内部形状的3D信息的方法
  • 利用点云数据的钢桥墩实验测量方法的提出
  • 利用点云数据确认钢桥墩屈曲变形状态

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我们将继续研究测量整座桥,看看这座桥还能承受多少力。如今,在土木工程中,保护现有桥梁的技术与建造桥梁的技术同样重要。日本约有70万座公路桥梁,10年后,其中一半的桥龄将达到50年。此外,还需要使结构能够抵抗破损,并能够从日本无法避免的大地震(例如南海海槽大地震)中快速恢复。建筑DX得到了国土交通省的推动,现在许多组织都在使用人工智能、点云数据和无人机,这项研究具有很强的社会贡献。