V体育 堀敦敦
堀敦敦
使用数学优化解决社会问题
数学优化是我的研究领域,涉及找到目标函数的值,该值在数学表达式表达的约束内最小化(最大化)目标函数的值。如果您是一名高中生,您可能已经解决了极值问题(例如四次函数的最大值和最小值)。数学优化可以说是这个问题向更一般情况的延伸。数学优化实际处理的问题是多种多样的,比如变量数量巨大或者取离散值(整数),并且不能像学校处理的问题那样通过手工计算来解决。数学优化是一种利用计算机推导出此类数学问题的最优解的问题解决方法。我的研究涉及开发能够有效导出各种数学优化问题的最佳解决方案的算法。数学优化技术应用于我们周围的许多地方。例如,您日常使用的地图应用程序中的最佳路线计算旨在内部解决优化问题,因此您几乎可以立即得出路线。这不仅可以通过提高计算机速度来实现,还可以通过设计算法来实现。

社会工程学院|助理教授
堀敦敦(堀敦)
堀敦敦
关键字
数学优化
平衡问题
运筹学
系统优化
博弈论
领域/程序
研究类别
信息科学、信息工程
经济、管理
分析,应用数学
研究主题
- 两步优化的高效求解方法、构建及应用
- 纳什均衡问题相关算法的开发与应用
- 不确定性下非合作博弈的发展及均衡解计算方法
- 具有基数约束的两阶段投资组合优化模型的切除平面方法
- 多投资组合中的均衡选择算法
- 具有替代关系的多种产品的个体价格优化模型
- 考虑交通需求,安排卡车到达工厂的时间间隔
留言
数学优化如何更有效地利用当前资源?这可以说是用数学的方法来回答这个问题的方法之一。它的应用不仅仅限于上述的路线搜索,还包括轮班安排、投资组合、供应链和许多其他应用。数学优化在近年来积极研究的机器学习和数据科学中也发挥着重要作用,是支撑现代社会的技术之一。如果你喜欢数学(你不擅长也没关系,我数学也很差)并且想用数学来解决世界上的问题,为什么不学习数学优化呢?
