V体育官网 石井诚
三井鸣
数据分析支持质量控制的力量
我们正在进行质量控制统计数据分析的研究。特别是，我正在致力于在计算机上进行的确定性实验中适当实施传统统计方法。近年来，我们还利用数据科学和机器学习技术来支持大规模数据的分析。然而，如果调查或实验计划不周，无论分析多么复杂，都无法获得有用的信息。数据是客观理解事实的重要材料，但正确的获取和分析至关重要。我们重视从数据获取到分析和考虑的整个过程，并重视正确分析正确获取的数据。
社会工程学院｜助理教授
石井诚（石井鸣）
三井鸣
关键字
统计数据分析
质量控制
领域/程序
研究类别
社会系统工程、安全工程、防灾工程
信息科学、信息工程
研究主题
- 实验设计在产品设计中的运用以及计算机实验的应用
- 使用机器学习和信息处理技术解决问题
留言
我们正在研究近年来越来越流行的计算机实验中的实验设计方法。计算机实验现在在工业中很常见。然而，这种方法严重依赖经验和直觉，据说有些流程效率低下。因此，我们旨在通过引入统计方法，将方法从隐性知识转变为显性知识，进一步提高计算机实验的效率。因此，我们相信我们可以提高质量、降低成本并缩短开发时间。通过这些研究工作，我们的目标是通过掌握数据分析和信息处理技术，培养精通数学、统计学和编程的数据科学家。