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计算社会科学开创的下一代学习支持研究

我专注于计算社会科学和教育技术,致力于研究支持基于学习者数据的学习和教学的系统。我们有兴趣自动探索适合不同学习者的教学策略和学习路径。目前,我们正在开发一个系统,通过数据挖掘分析学生的课程注册状态、成绩、学习行为日志等大数据,有助于学术指导和早期发现风险。未来,我们将继续将人类教师的经验和直觉提取到数学模型中,并与信息技术相结合,旨在实现支持针对每个人的学习支持和共识建立的智能教育环境。

信息工程学院|助理教授

伊藤博隆(伊藤广隆)

伊藤弘隆

3 人人享有健康和福祉
9 让我们为产业和技术创新奠定基础
12 生产和消费的责任

关键字

人工智能
数据分析
大规模语言模型
学习支持
学习指导支持

领域/程序

研究类别

教育学
信息科学、信息工程

研究主题

  • 使用大规模语言模型 (LLM) 的学习支持
  • 使用人工智能 (AI) 的学习指导支持

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通过 LLM 的学习支持和 AI 的学术指导支持研究,我的目标是实现“不让任何人掉队的学习”。如果人工智能能够为那些担心学业或职业选择的学生提供适当的建议和学习机会,教育的可能性将大大扩展。我们相信,通过利用人工智能加深学生的理解,我们将能够提供更公平、更持续的支持,而不是仅仅依靠教师的经验和直觉。此外,我们正在探索如何提供支持,让学习者独立思考并实现自己的成长。我们希望为实现一个人与人工智能可以协作并安心继续学习的社会做出贡献。