V体育 菊池正人

人工智能和数据分析往往关注频繁出现的数据。另一方面，我们相信罕见和未被观察到的事件也包含可以带来新知识的线索。我正在研究统计方法，仔细评估和利用经常被忽视的信息，考虑到不确定性，而不是简单地丢弃它。特别是，我们提出了一种“保守估计方法”，保守地估计出现频率越低的统计数据，并将其应用于自然语言处理和大规模数据分析。此外，我们正在致力于减少计算时间和内存使用的实现，并专注于开发可以投入实际使用的方法。此外，我们还致力于词汇学习支持、讲座支持和学习分析等教育技术研究，利用我们迄今为止在研究中培养的观点，“根据证据的强度来处理微弱的线索，而不是高估它们。”我们将用证据来处理难以看到的信息，并为提高人工智能的透明度和可靠性做出贡献。