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这项研究旨在模拟与癌症相关的细胞组织的形态变化，有助于阐明癌症发展的机制，并广泛扩大诊断支持。通过分析被称为病理显微镜图像的图像，可以详细观察单个细胞核，我们正在努力获取有助于病理学进步的新知识，并开发将成为诊断支持系统要素的人工智能图像处理技术。近年来，随着人工智能相关软硬件技术的快速增长和规模化，该领域的研究也在快速发展。具体而言，本研究旨在通过促进以下主题，为阐明癌症病理学和诊断支持的发展做出贡献：（1）创建针对超过数十亿细胞核的群体的超大规模细胞核分析平台，（2）技术开发和可解释的人工智能在诊断支持中的应用，（3）开发3D病理显微图像的表达技术以更好地了解肿瘤微环境，以及（4）开发将细胞组织形态和基因表达联系起来的新研究领域。