V体育 李自强

在这项研究中，我们将开发一种新的人工智能模型，该模型可以从生物的神经网络结构中学习，并有效地处理随时间变化的数据。心电图、脑电波、传感器数据、天气数据等都是“时间序列数据”，其中过去的信息影响当前和未来的状况。虽然传统的深度学习表现出高性能，但它需要大量的训练数据和大量的计算成本，而且很难理解为什么人工智能会产生这样的结果。在这项研究中，我们将把生物神经系统中发现的连接结构和模块性融入人工智能模型中，探索即使在少量数据下也能稳定学习的时间序列处理方法。通过这一点，我们的目标是实现人工智能不仅具有预测准确性，而且易于理解结果的原因。未来，它有望应用于数据和计算资源有限的智能系统，例如医疗、生物仪器、物联网和机器人。