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利用数据和模拟了解人和社会

我们周围有很多机制很难被看到,比如友谊、行为模式、信息传播方式。我们的实验室使用 SNS、购买历史和位置信息等各种数据来分析人类行为和社交关系。此外,我们进行模拟,在计算机上再现这些机制,以了解人和社会的形成和变化。例如,我们正在优化疏散方案、分析人际关系的形成过程、振兴当地社区活动、阐明信息传播机制等。通过这种研究,我们的目标是为解决社会问题和创建更好的系统做出贡献。

信息工程学院|副教授

武藤敦子(武藤敦子)

武藤敦子

3 人人享有健康和福祉
5 让我们实现性别平等
8 体面工作和经济增长
9 让我们为产业和技术创新奠定基础
11 创建一个人们可以继续居住的城镇

关键字

网络科学
人工智能
机器学习
人工社会
人工生命

领域/程序

研究类别

信息科学、信息工程
人类信息学
应用信息学

研究主题

  • 人工生命/人工社会
  • 机器学习
  • 社交网络分析

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人类行为和社会机制通常很难看到,但理解它们将有助于创造一个更好的社会。我们实验室的目标是利用熟悉的数据来了解人和社会的运动,并用它来解决问题。此外,通过模拟再现生物体的进化过程,我们将了解维持多样性和选择行为等基本机制,并将其应用于对人和社会的分析。这些知识还可用于灾难期间的疏散和当地社区的振兴。我们的目标是让隐形机制变得可见,为实现更美好的社会做出贡献。