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支持决策的防灾学习助手

在信息工程方面,我特别参与了“多智能体模拟”和“强化学习”的研究。其中之一就是防灾学习助手。在灾难情况下,情况随时都会发生变化。在这些灾难情况下,我们被迫根据不确定的信息来决定优先考虑什么以及如何采取行动。我们认为,为了平时做好应对此类灾害的准备,不仅要学习有关灾害的知识,而且要能够提前预见各种情况。因此,我们的目标是创建一种使用多智能体模拟虚拟可视化灾难情况的方法,并使用基于学习者反应的强化学习自动呈现灾难情况。

信息工程学院|助理教授

并越敬一(并越敬一)

并越敬一

11 创建一个人们可以继续居住的城镇

关键字

多智能体模拟
强化学习

领域/程序

研究类别

信息科学、信息工程

研究主题

  • 为学习者量身定制的模拟演示
  • 行为规则估计

消息

对我来说,我的研究的起点是这样一个问题:“为什么那个人在这种情况下选择那个行动?”人类的决策本身是无形的,即使表面上人们按照简单的规则行事,但他们可能会受到周围各种人和环境的影响。我一直致力于使用多智能体模拟和强化学习来模拟人和群体的行为,推断其背后的决策过程并加以利用的研究。通过此类研究,我们希望通过增加人们思考看似困难的问题(例如交通、防灾和社会系统设计)的材料量来帮助他们做出决策。