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计算机视觉看到看不见的世界

我们进行研究,利用计算机视觉和深度学习等人工智能技术,从图像和视频信息中生成对人类社会有用的信息。特别是,我们正在开发一种技术,可以根据其他车辆反射的图像来估计摄像机上无法直接看到的人和物体的位置,并通过同时分析光源和周围环境来重建隐藏物体的三维形状。我们还在开发更有效地利用图像信息的学习方法以及即使在困难环境下也能稳定运行的识别技术。这些研究有可能带来广泛的应用,包括安全支持、机器人和医学。

信息工程学院|教授

佐藤淳(佐藤淳)

佐藤君

3 人人享有健康和福祉
9 让我们为产业和技术创新奠定基础

关键字

计算机视觉
深度学习
人工智能

领域/程序

研究类别

人类信息学
信息科学、信息工程

研究主题

  • 使用图像进行 3D 恢复
  • 使用深度学习进行图像处理
  • 光场分析

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今天的人工智能揭示了数据的重要性以及从中学习的重要性。视觉是人类五种感官中最重要的数据获取器官,能够获取最多的数据。因此,处理视觉信息的图像信息处理是执行各种任务的非常重要的信息处理。我们,人类和人工智能,继续接受挑战,为我们可以从图像信息生成什么样的信息、我们如何生成它以及我们如何利用它开辟新的可能性。