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通过学习和推理支持人们的人工智能

我们的目标是实现一个能够在与人类和自然互动的同时学习、思考并提供必要支持的人工智能系统。我们正在研究人工智能代理,使用语音/图像识别和机器学习技术来理解单词的含义和人们行为的意图。例如,我们正在开发一种技术,让机器人利用与人的对话和周围环境的线索,一点一点地学习新单词及其含义。我们还在研究理解诸如“large”和“mae”等词的机制,这些词的含义根据位置和标准而变化。我们还在研究让人工智能只需通过文本解释来识别人类行为的技术,以及从图像和音频分析团队工作的技术。通过这项研究,我们的目标是在教育、医学和制造等领域实现支持人类判断和学习的人工智能。

信息工程学院|副教授

田口亮(田口亮)

田口亮

3 人人享有健康和福祉
4 人人享有优质教育
8 体面工作和经济增长
9 让我们为产业和技术创新奠定基础

关键字

机器学习
图像识别
口头交流
用户界面
思维方法

领域/程序

研究类别

人类信息学

研究主题

  • MR医学面试测试系统开发
  • 多家餐厅的订单和库存数据分析
  • 基于骨架的零样本运动识别
  • 具有相对位置理解的多模式法学硕士
  • 机器人操作环境设计支持

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生成式人工智能的快速发展正在改变我们学习、工作的方式以及社会的结构。通过开发支持人类学习和推理的人工智能,我正在开展支持人类理解和判断的研究,并在医学、工业、教育和机器人等广泛领域发挥个人和组织的潜力。我们不是要取代人类的力量,而是希望利用人工智能技术创造一个人们可以更好地思考、更好地行动、创造新价值的社会。此外,在密切关注每个站点的挑战和每个人的情况的同时,我们希望创造一个多元化的人都可以积极应对挑战的未来。