V体育官网 田中五平
田中护平
解决复杂现象的时间序列人工智能和数学模型
我们正在进行研究，以便利用随时间变化的数据更好地理解复杂现象。我们主要致力于开发机器学习方法（储层计算AI、脑基AI等）来高精度、高效地处理时序数据，并开发时序信号的预测、分类、异常检测、控制等广泛应用。另一方面，利用相互作用系统的复杂结构和现象作为计算资源，例如物理油藏计算，开辟新的计算范式也是一个重要主题。我们的目标还在于利用数学模型来表达现实世界中的各种现象，并利用这种理解来帮助解决社会问题。以数学建模技术为核心，我们的目标是理解和利用复杂的动力学，同时积极结合信息工程和相关领域的技术。
信息工程学院｜教授
田中五平（田中五平）
田中护平
关键字
机器学习
神经网络
水库计算
脑型计算
非线性系统
领域/程序
研究类别
人类信息学
研究主题
- 油藏计算模型的开发与应用
- 使用机器学习进行时间序列信息处理
- 脑基计算
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许多现实世界的现象难以预测，因为它们是许多因素相互作用的结果。揭示这些不断变化和动态现象背后的机制仍然是一个挑战。我们的目标是建立可以解释复杂现象并将其应用于信息处理的数学/人工智能模型。近年来，随着传感技术的发展，测量各种时间序列数据已成为可能，高效、自适应处理这些数据的技术的重要性日益增加。我们将参考脑科学的知识，致力于创造新的信息处理技术。