V体育 唐成
唐成
通信和人工智能融合支持医疗数据
唐实验室正在研究利用AI对医疗数据进行综合分析方法。由于这些数据是通过传感器和通信获取的，因此数据的性质会根据测量环境和个体差异而变化，传统人工智能存在无法提供稳定结果的问题。除了开发能够应对此类数据变化的人工智能模型外，我们还在进行结合不同类型数据（时间序列、图像等）的多方面分析。此外，通过评估预测结果的分散性（不确定性）并以易于理解的方式解释结果，我们的目标是创建一个医生可以放心使用的系统。此外，通过将传感器、通信和人工智能视为一体，我们正在迎接创建一种新形式的医疗支持的挑战，该形式将从数据采集到分析和决策的所有内容连接起来。通过这项研究，我们的目标是实现不仅高度准确，而且在实际医疗环境中可靠且可用的人工智能。
机电学院｜副教授
唐成（东成）
唐成
关键字
医疗数据挖掘
计算机视觉
时间序列预测
自然语言处理
学习分析
领域/程序
研究类别
信息科学、信息工程
研究主题
- 医疗数据的不确定性评估和可靠性改进
- 医疗时间序列数据分析和预测建模
- 对分布变化具有鲁棒性的机器学习方法的研究
- 医学图像、时间序列和通信数据的综合分析
- 利用人工智能和通信系统进行临床决策支持
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我们周围有很多随时间变化的医疗数据，例如血糖水平和心电图。相信正确理解这些数据将对疾病的早期发现和健康管理有很大帮助。但实际上，数据的特性因人而异，并且数据会因生活环境的变化而变化，因此人工智能做出的预测并不总是能够稳定使用。为了解决这些问题，我们的目标是利用人工智能更准确地理解医疗数据，创建一个可以安心使用的系统。未来，我们希望将这项技术发展成为任何人都可以使用的支持医疗保健的技术，例如远程医疗和日常健康管理。