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顾文
计算社会科学支持的共识建立和学习
我专攻计算社会科学、共识信息学和代理技术,从事利用数据来理解人与人之间的关系和讨论过程的研究,从而实现更好的沟通和学习。目前,我正在研究一种引导支持系统,该系统可以分析参与在线讨论的人们的言语模式和行为特征,并根据情况自主激活讨论。我们还旨在通过结合讲座视频的观看历史、面部表情和目光等信息,呈现适合每个人的演讲方法和学习路径,从而提高讲座档案的学习效率。我们正在努力实现通过人类与人工智能之间的协作来支持令人信服的共识建立和学习的技术。
信息工程学院|副教授
谷绫(国分)
顾文
关键字
计算社会科学
共识信息学
代理人工智能
社交网络分析
学习支持
领域/程序
研究类别
信息科学、信息工程
人类信息学
应用信息学
研究主题
- 利用 Agentic AI 促进群体共识的建立
- 提取在线讨论中值得注意的内容
- 多智能体强化学习的可扩展性和异质性
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要实现人工智能与人共存、协作的社会,不仅要提高人工智能的性能,还要创建一个让人们能够相互理解、安心工作的系统。例如,在线讨论和学习在扩大的同时,也出现了无法充分了解他人立场和意图,导致对话和学习碎片化的问题。在我的研究中,我的目标是创造一种技术来分析人们的陈述和行为数据,利用人工智能根据情况支持讨论,并提供适合每个人的学习体验。我们希望通过人类与人工智能的合作,支持相互理解、形成令人信服的共识,同时充分考虑可靠性、公平性和安全性,为多元价值观共存的社会做出贡献。
