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特聘研究员大浦庆一郎荣获第 11 届若颉优秀奖

发布于 2017 年 1 月 17 日


第11届若舟鼓励奖优秀奖

获奖者
大浦敬一郎特聘研究员
奖励主题
利用长短期记忆的歌声合成技术研究
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歌声合成技术一般是连接录制的音频波形,但为了表达更自然的说话者和多种演唱风格,我们提出了基于统计模型的歌声合成方法,近年来已在一些产品中投入实际使用。在这项研究中,我们利用近年来在语音合成领域备受关注的“神经网络”框架解决了歌声合成问题,并研究了如何不仅大幅提高歌手的音质、言谈举止和歌唱风格的自然度,而且可再现性。


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