高木正副教授研究成果发表在Nature Communications

信息工程学院Masaru Takagi副教授及其同事的研究成果发表在Nature Communications上，并被该杂志编辑部选为Editor's Highlights。

Nature Communications 是一本开放获取期刊，发表生物学、物理学、化学和地球科学等广泛领域的高质量研究成果。精选出有望在特定领域引起广泛关注的重要研究成果，并在全球范围内广泛分享。

我们发现，观看舞蹈视频时使用功能磁共振成像测量的大脑反应可以使用整合音乐和身体运动的“跨模式特征”（源自深度生成模型）来解释。我们发现，跨模态特征比低阶运动或声学特征更好地解释了大脑活动，并且根据不同的情绪出现了不同的神经模式。此外，我们定量证明，虽然经验丰富的舞者比缺乏经验的舞者在更广泛的大脑区域中表达信息，但存在很大的个体差异。

这一结果有助于我们理解运动、音乐和掌握如何塑造审美和情感体验。

出版杂志

<出版期刊>《自然通讯》
<已发表的论文>跨模态深度生成模型揭示了舞蹈的皮质表征
<作者姓名>Yu Takagi、Daichi Shimizu、Mina Wakabayashi、Ryu Ohata、Hiroshi Imamizu
<DOI> 101038/s41467-025-65039-w
<网址><

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