助理教授田中大树荣获2026年日本混凝土学会奖鼓励奖

对以水泥砂浆为基底的钢筋混凝土建筑的瓷砖外墙进行无损检测和诊断（例如传统的锤击测试和红外测试）的挑战是确保结果的可靠性，因为测试和诊断结果取决于技术人员的技能。
本次研究中，我校田中大树助理教授针对钢筋混凝土建筑水泥砂浆外墙瓷砖饰面无损检测技术相关的锤击声检测进展进行了多项研究。在这里，我们采用了声学分析和机器学习，还提出了对无人机未来使用的设想。我们还提出了一种结合各个要素技术的建筑诊断技术，并根据实际应用获得了对于提高检查和诊断准确性以及确保可靠性有用的技术信息。该项目因其独创性、新生潜力和未来潜力而受到高度评价。
如上所述，这项研究成果预计将对混凝土工程的未来发展做出巨大贡献，从而获得了该奖项。