由 Toru Koizumi 助理教授和 Kimiaki Tsumura 教授领导的团队荣获下一代分支预测锦标赛 (CBP-NG) 第一名

下一代分支预测锦标赛 (CBP-NG) 第一名

获奖者

信息工程学院 小泉彻

信息工程学院津村公明

工程专业网络计划水野正成

工程专业网络计划西田创真等

奖励主题

MORSL：具有免求和校正和惰性访问的最小开销基于排名的预测器

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在与计算机体系结构领域顶级会议ISCA2026同期举行的CBP-NG上，我校小泉彻助理教授带领的团队荣获第一名。该团队还赢得了去年的 CBP2025，这是他们的连续第二次胜利。
CBP（冠军分支预测）是一项算法竞赛分支预测的学术竞赛，分支预测在最近的高性能 CPU 中变得越来越重要。在过去的CBP中获胜的分支预测器名为TAGE，及其衍生品对行业产生了巨大影响，包括安装在实际的商业处理器中，而CBP是一场重要的竞赛，将塑造分支预测器的未来。

此 CBP-NG 被认为是传统 CBP 的“下一代版本”，具有更新的评估标准。过去，唯一的评价标准是在有限的内存容量下能够做出多准确的预测，即预测精度。相比之下，对于CBP-NG，无论预测器有多准确，如果功耗和延迟成本很大，则无法安装在实际处理器上，因此除了预测精度之外，还评估进行预测时的功耗和发出预测所需的时间（延迟）。
小泉助理教授和津村教授领导的小组提出了一种分支预测器 MORSL，它可以在保持预测精度的同时，尽可能地彻底减少每次预测时运行的电路数量。通过结合多项创新，例如仅在必要时引用表格的机制，我们能够显着减少浪费的功耗和延迟，并在全球参赛队伍中获得最高分。他们在本次比赛有了新的评价标准，保持了领先优势，取得了去年以来的首连胜。