工学部智能信息项目的Takuya Kato和Shiori Nakamura在第25届信息科学与技术论坛上获得FIT鼓励奖

获奖者

工程硕士项目智能信息项目()

加藤拓哉

中村诗织

奖项名称

FIT2026第25届信息科学与技术论坛FIT鼓励奖

()

奖项详情

加藤拓哉“寻找记忆：将棋 GPT 中棋子的线性表示分析”

虽然人工智能表现出高性能，但我们并不完全理解它内部表达的内容以及用于做出决策的内容。在这项研究中，我们重点关注将棋中的“棋子”作为主题，以研究人工智能如何在内部再现输入中未指定的状态。我们分析了仅根据游戏记录进行训练的人工智能，并阐明了所持棋子的信息如何在内部表达。据信，使用独特的将棋棋子来重现和验证输入中不存在的条件的独创性和乐趣受到了高度赞扬，从而获得了该奖项。

Shiori Nakamura“基于 LLM 的虚拟问卷与语气规范下的真实数据的比较”

虽然LLM拥有丰富的知识，但存在一个问题，即使你指示它模仿具有指定属性的人并生成答案，答案也与实际人的倾向不符。因此，我们受到人类在冒充他人时使用语气和手势的方式的启发，当我们将法学硕士设置为甚至模仿语气时，我们确认它接近真实人类的倾向。这项研究因关注称为语气的行为规范并提供了使人工智能的答案更接近现实的基础知识而受到高度赞扬。

获奖者的评论

加藤拓哉

我非常荣幸获得 FIT 鼓励奖。我很高兴能够选择自己真正喜欢的“将棋”作为我的研究对象，从学术的角度深入研究它的吸引力和价值，并将其发展到可以被评估为一种研究形式的程度。衷心感谢樱井佑子教授、菊地正人助理教授、大岛忠亲教授、筱田正人教授、小山智教授以及实验室各位的指导。

中村诗织

这项研究是在我还是一名本科生时开始的，当时我希望以某种方式让我的小兼职工作变得有趣起来。具体来说，出发点是想象对新发布的产品有需求的客户，并利用人工智能生成和分析他们的意见和评价。经过反复讨论和实验，这个想法逐渐具体化为研究。我们很高兴得到这样的评价。衷心感谢菊池正人助理教授和大桥忠亲教授的亲切指导