信息工程专业的Tomofumi Nakano、Kohei Suzuki和Shohei Kato教授荣获第15届信息学研讨会优秀研究报告奖。

Award Winner

信息工程硕士课程中野智文（）
Kohei Suzuki，信息工程系，硕士课程（）
加藤翔平教授

奖项名称

15th Informatics Workshop Excellent Research Presentation Award

奖项详情

先生中野

为了减轻客户满意度调查的负担，我们希望使用传感技术来估算满意度。在这里，我们不仅希望输出满意度数据，还希望为业务改进提供建议。在这项研究中，我们提出了一个基于工商管理知识的系统，可以在营销中实现这一目标。我们还研究并考虑了深度学习在实现所提出的系统所需的期望/满意度估计函数中的有效性。

先生铃木

强化学习是基于正确的观察信息进行的，但在现实世界中，观察信息并不总是正确获得的。这样的环境称为POMDPs环境。在这种环境下，会出现状态混乱，很难正确地进行强化学习。我们提出了一种结合遗传算法和利润共享的混合学习方法来解决 POMDP 问题。通过实验，我们观察到不仅对POMDPs环境的适应性，而且对环境变化和大规模环境的适应性。

Future aspirations

先生中野

我非常荣幸获得这个奖项。这一切都得益于包括翔平教授在内的许多人的支持，我深表感谢。尽管我们在重要的评估部分没有获得好的结果，但我们获得了该奖项，以表彰我们的系统提案。未来，我们将继续重复实验和研究，以提高估计精度。

先生铃木

我非常荣幸获得此奖项。获得该奖项是加藤教授及其实验室成员的指导和支持的结果。我要从心底里感谢你们。目前，我们正在尝试将我们的方法应用于各种任务，例如 MDP 环境和真实环境。我将继续每天努力研究，努力通过技术为社会做出贡献。