信息工程系的 Tomofumi Nakano 和 Kohei Suzuki 以及信息工程系的 Kazuaki Fukuda 和 Kosuke Naito 荣获 FRIIS 优秀海报展示奖。

获奖者

信息工程硕士课程中野智文（）
Kohei Suzuki，信息工程系，硕士课程（）
信息工程系福田和明（）
内藤浩介，信息工程系（）

奖项名称

FRIIS优秀海报展示奖

奖项详情

先生中野

本研究调查并检验了深度学习在实现我和 Shohei 教授提出的营销评估系统所需的期望/满意度估计函数中的有效性。这次，我们专门用一种叫做3D卷积神经网络的方法进行了实验。输入数据是实验参与者喝苹果汁的视频，输出是他们的期望感和满足感。我们还考虑了提高正确答案率的方法。

先生铃木

代理由于传感器的感知能力而无法正确观察环境的环境称为POMDP环境。在这种环境下，会出现状态混乱，很难正确地进行强化学习。该方法利用遗传算法和利润共享设定子目标，并通过划分POMDP环境来解决问题。两个实验表明该方法比现有方法更有效。

先生福田

为了促进与近年来不断增加的代理系统的交互，对更友好的对话代理的需求正在增加。在这项研究中，我们从类人的角度关注这个问题，并提出/研究了一种方法，通过赋予代理人情感和偏好并根据对话改变它们，让他们感觉自己有个性。

先生内藤

随着欺凌问题的日益严重和互联网的普及，在 SNS 上进行的网络欺凌已成为一个社会问题。为了分析网络欺凌，我们构建了考虑SNS交流的班级群体模型，并进行了模拟实验。在班级群体模型中，人际关系随着交流而变化，好感度也随之变化。班上每位代理人都以自我主张和接受他人为沟通能力，通过SNS和面对面两种沟通方式，分析沟通能力大小对人际关系的影响。

未来的愿望

先生中野

我非常荣幸获得此奖项。我要向包括 Shohei 教授在内的许多每天为我提供帮助的人表示最深切的谢意。本研究旨在支持客户满意度调查的最初目的，即使用信息工程方法“改进运营”。我们将继续通过这项研究尽最大努力为客户满意度研究做出贡献。

先生铃木

我非常荣幸获得此奖项。获得该奖项是加藤教授及其实验室成员的指导和支持的结果。我要从心底里感谢你们。目前，我正在尝试将我的方法应用于实际问题。我将继续努力研究，努力通过技术为社会做出贡献。

先生福田

这项研究提出了一种提高熟悉度的方法。未来，我们将继续验证该方法的有效性，并致力于开发更好的方法。我们认为，这个奖项并不是对我们研究成果的评价，​​而是我们对未来研究发展的期望，我们将继续推进我们的研究活动。

先生内藤

当前模型无法完全重现 SNS 对人际关系的影响。未来，我希望改进模型，使其更加真实，为解决课堂欺凌问题做出贡献。