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揭开人类与人工智能的“思维机制”

我们正在进行研究,以从两个方向阐明人类智力活动与快速发展的人工智能模型之间的关系。方向之一是用人工智能来理解大脑。通过将大规模语言模型和图像生成人工智能的内部表示与人脑活动数据进行比较,我们能够破译当人类看到、听到和思​​考时,大脑中发生了什么样的信息处理。另一个方向是从大脑来理解AI。以神经科学知识为线索,我们试图阐明人工智能模型表现出高性能的内在机制。迄今为止,我们已经开发出利用人工智能根据大脑活动重建我们看到的图像和我们听到的音乐的技术,引起了国际关注。通过跨越神经科学和信息科学领域,我的目标是阐明人类和机器的智能机制。

信息工程学院|副教授

高木优(高木佑)

高木佑

3 人人享有健康和福祉
4 人人享有优质教育
7 让能源变得触手可及、清洁
8 体面工作和经济增长
9 让我们为产业和技术创新奠定基础

关键字

大脑信息处理
大规模基础设施模型
系统神经科学
机器学习
机械可解释性

领域/程序

研究类别

信息科学、信息工程
人类信息学
神经科学
脑科学
心理学

研究主题

  • 利用AI模型重建大脑活动的感知和思维
  • 大规模基础设施模型与大脑信息表示的比较研究
  • 大型语言模型内部机制的可解释性
  • 基于功能性脑成像的认知过程的计算建模
  • 类器官活性分析的AI基础技术

留言

“人工智能能理解人脑吗?” “通过学习大脑的工作原理,人工智能可以变得更聪明吗?”
我们的实验室正在正面解决这些问题。例如,我们发现,通过让人工智能读取一个人观看某个场景时的大脑活动数据,它可以粗略地再现该人正在观看的图像。这表明人工智能和大脑在感知信息的方式上有着惊人的相似之处。尽管人工智能的发展令人瞩目,但人类大脑仍然存在许多未解之谜。相反,我们或许能够以大脑为线索,更深入地了解人工智能的工作原理。利用尖端技术,我们挑战人类是什么以及智能是什么的基本问题。我想与任何对此类研究感兴趣的人一起探讨这一问题。